NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明：

numpy.dot 函数计算两个数组的点积。

numpy.dot 函数计算两个向量的点积。

numpy.inner 函数计算两个数组的内积，返回一维数组内部元素乘积的和。对于n维数组，它返回元素在最后一个轴上的乘积的和。

numpy.matmul 函数计算两个数组的矩阵乘积。

numpy.linalg.det 函数计算矩阵的行列式。矩阵的行列式可以用对角元素来计算。如，对于 2×2 矩阵，它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。即对于矩阵[[A，B]，[C，D]]，行列式计算为 AD-BC。

numpy.linalg.solve 函数解线性矩阵方程，线性方程可以表示为矩阵。

如下面的方程：

numpy.linalg.solve 解线性矩阵方程，得出x，y值

numpy.linalg.inv 函数计算矩阵的乘法逆矩阵。